目前減少停機損失的主要方法

　　設備的狀態監測可以顯示設備的運行狀態，及早發現機械的隱患和異常，跟蹤及預測其變化，為制定設備維修計劃提供依據；找出設備故障原因和可能的部位，制定維修方案。基于設備狀態監測和故障診斷的預測維修體制，可以減少停機損失、降低維修成本、提高經濟效益和社會效益。根據預測原理不同，目前石料生產線剩余壽命預測主要有兩種方法：累積損傷跟蹤法和特征參數跟蹤法。

　　累積損傷跟蹤法主要是根據損傷物理學原理，對機械受到的損傷進行累積，根據各種破壞因子對設備損傷率和允許的損傷值確定設備剩余壽命。特征參數跟蹤法主要是選擇最能夠反映設備技術狀態參數（指紋參數）雙輥破作為狀態監測的技術指標，根據這些技術指標的發展趨勢和事先規定的極限值實現設備的剩余壽命預測。根據所采用的數學方法不同，特征參數跟蹤法又可分為四種：

　　將歷史數據通過回歸分析，應用最小二乘法或其他數學方法，擬合一條與歷史數據最符合的曲線，通過曲線外推的方法進行預報。該方法原理簡單、實施方便，常用于一些簡單裝置的監控系統中。缺點是細碎機價格預報誤差較大。人工神經網絡具有較強的函數逼近能力，因此能較好地反映出設備的實際工作狀態和狀態信號之間的關系。